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九龍城を関数で定義する
① 基本変数 空間座標: (x,y,z)(x,y,z)(x,y,z) 時間: ttt ② 建物密度関数(無秩序の核) 九龍城の本質は「極端な局所高密度」。 ρ(x,y,z)\rho(x,y,z)ρ(x,y,z) 例: ρ(x,y,z)=ρ0+∑i=1NAi(x−xi)2+(y−yi)2+(z−zi)2\rho(x,y,z) = \rho_0 + \sum_{i=1}^{N} \frac{A_i}{\sqrt{(x-x_i)^2+(y-y_i)^2+(z-z_i)^2}}ρ(x,y,z)=ρ0+i=1∑N(x−xi)2+(y−yi)2+(z−zi)2Ai 意味: 各違法増築点から 無限に近い密度が噴き出す 中心ほど構造が歪む 👉壁・床・天井の境界が曖昧になる。 ③ 住民行動による増殖関数 人が住むほど勝手に増える。 G(x,y,z,t)=k⋅H(x,y,z,t)G(x,y,z,t) = k \cdot H(x,y,z,t)G(x,y,z,t)=k⋅H(x,y,z,t) HHH:人間活動量 kkk:違法建築係数 ④ 空間成長方程式(

Yuki
2月6日読了時間: 2分


イメージに対応する方程式のイメージ
物体に当たって複雑に散乱した波(音・光・電波など)全体を、高次元空間上の 波動関数 ϕ ϕ で表します。この ϕ ϕ は、位置 x x と送受信点の座標 (y1,y2,z1,z2)( y 1, y 2, z 1, z 2) を変数にもつ偏微分方程式の解で、絵の「網目状の曲線」や「光の川」は、ϕ ϕ の位相と振幅が空間的に変化している様子と考えられる。 典型的な関数の形(かなり単純化) 木村理論のコアは高次元の波動方程式ですが、イメージしやすいように非常に単純化すると、次のような積分表示になります(実際の式はもっと高次元・複雑です)。 波動関数 ϕ(x)≈∫a(k) eik⋅x dk ϕ ( x )≈∫ a ( k ) ei k ⋅ x d k 係数 a(k) a ( k ) を決める積分方程式(概念図) F(データ)=∫K(幾何学,k) a(k) dk F (データ)=∫ K (幾何学, k ) a ( k ) d k ここで x x :絵の中の空間座標(銀河や光の筋の位置)、 k k :波数ベクトルで、光の向き・波長を表すパラメー

Yuki
2月5日読了時間: 2分
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